项目总笔记系列 Autonomy IDOL Server KT Session1

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以说点这个图之前,先说一下背景知识。

就大数额以越来越常见,应用之正业吗越来越低,每天还可以看好数目的有奇异的利用,从而帮助人们从中得到到真有效之价值。很多社或个人还见面遭特别数目解析影响,但是老数额是什么扶持人们挖掘出有价之消息吗?

Autonomy地址:

 

http://www.autonomy.com.cn

这就是说好数目到底发生啊用为?

http://www.autonomy.com.cn/content/home/index.zh.html

 

  先说说自己的亮:我们采用Autonomy可以开啊。比如当一个电商网站受,我们当某某电商网站被摸索了苹果6,Autonomy会迅速地在回的页面中,给用户提供产品的附件和帮助产品的音讯。比如,苹果6的手机壳、充电器、耳机线;相关外的苹果产品,如ipad等。又或者当用户查找iphone
6,但是电商的库存为零星了。这时候,Autonomy会自动选择顶替的出品并返给用户。并且,Autonomy会分析大气之用户购物数据及购物兴趣,各种隐性显性的涉因素,来引导用户来浏览其他的商品。这样,为电商引入了流量,增加了接力促销,为促成交易贡献了和谐之力。Autonomy同时可以因用户之欢喜好对销售需求做出迅速反应。最后,Autonomy
的情怀分析技术还会使电商对那个客户服务情况开展督察(包括各种facebook
twitter weibo QQ),以提供高标准的劳务。你或许会想,这些操作实际当淘宝,天猫等被已对她做了动用。其实,电商平台只是Autonomy使用的冰山一角,它对各种类型(结构化
非结构化)数据的结缘,处理,过滤,模式匹配,情感分析,在经济、制造业、媒体、电商、医药等行业还产生成了之采用案例。这个可在官网被,参考来看它的案例介绍及其内的一对牛逼的技巧的介绍。

1.Autonomy:autonomy,提供了平等种能够明白外文件格式的完善软件基础架构解决方案。无论数额是文或语音,是结构化还是非结构化,采用何种创建和储存手段,相关的应用程序为何,Autonomy
都能开展拍卖。这样无论需人工建立复杂的连接器或使用初数据,也只是实现应用程序之间的通讯。Autonomy的技巧如果企业应用系统独立为数据类型而运行,同时凭借将手工操作自动化而晋升了频率。

很数目的动

2.IDOL
Server:智能数据操作层 (Intelligent Data Operating
LayerTM,IDOL) 服务器放在 Autonomy软件的基本地位。IDOL Server
收集来自各连接器的数据,并因那个会实现长足处理与找的奇异结构储存它们。在拍卖信息经常,IDOL
能够联系概念以及语境来掌握企业中负有的内容,对超越一千种不同格式的音讯甚至使用者的趣味进行活动的解析。IDOL
允许对数据资源开展跨
500种操作,包括超过链接、代理、摘要、分类、聚类、结构化信息抽取、档案建立、个性化信息提醒与查找。“安全性是
IDOL
体现出自己长的一个着重点。它提供了映射式的平安架构和几实时的安权限并功能,因此,非常适用于对安全性要求比高的追寻用场合”。

 

重多的文档参考:http://c0049920.itcs.hp.com:9000/action=help

下面就是叫咱一并来看看九只价大强的不得了数额的利用,这些都是杀数据以解析下及的要害领域:

3.ASOA:Autonomy
的基础架构产品于筹划时尤其看重更利用性、模块化、组件化、互用性以及性能相当于条件。而
Autonomy面向服务之架构 (ASOA) 则是这些计划标准的延伸。Autonomy
的有模块都属于可选用的服务,并使规范的 SOAP
作为该接口,这样大量基于语义的功能都能够作服务提供于用户。

 

4.Autonomy底尽:两家投资银行合并后不久,决定成立一个合之研究系统平台,以便其客户可立即访问合并后底银行的保有和研究材料。这包海内外范围外的
PDF 文件、Lotus Domino
服务器站点,以及存储于文档管理网和网络及的恢宏 Microsoft Office
格式文档,形式参杂混合。要将具有这些数量统一到一个系统的前端,传统上需付出多只接口,每个接口连接一个不比的数据源。相反,如果新合并之银行安排
IDOL 整合所有的数据源,IDOL
可粗略也每个数据源配置相应的多寡采集器。当各种类型的信导入到 IDOL
后,一个纯的 JSP
前端就能够提供有数据的找、自动超链接(相似文档自动推送) –
无论数额格式是呀,也无它存储于乌。

1、大数量在改善我们的活

 

 

  我们的Social
Hub项目的最底层是基于Autonomy的,Autonomy从各个平台达成摸到了丰富多彩的数量(通过连接器connector),Autonomy提供了各种基于.xml
.htm .jsp .mp3 .rmvb .sql .war等等的connector,他们用于追捕数据,Connector
Framework Server则受由connector传送过来的数额,然后以它导向IDOL Server。(我们的conncector也许不过是回去了一个file的address,CFS则使extracts文件,并且于文本中领到出metadata
and file content把它加到CFS的document中,你想,这样咱们的IDOL
server到早晚可以直接搜索分析数据,而未待重于本文件格式中取数据。可见,我们加了CFS这无异于重叠,是拿所需要的多寡提供了一个联之进口)相当给,你得和,我自从各种管道连接来了和,放在一个水瓮中,供您来用。或者您要钱,我由各个地方做到了钱,放在了保险柜中,等您来用。

特别数额不单单就就是采用叫公司以及朝,同样也适用我们活中的每个人。我们得以使穿戴的配备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据,这给我们可根据我们热量的耗费与睡眠模式来进行追踪。而且还以下很数据解析来索属于我们的痴情,大多数时节交友网站虽是挺数目采取工具来帮助需要的总人口相当配合适的目标。

Autonomy的技巧优势总结:

 

1.根本词和布尔表达式搜索

2、业务流程优化

  当处理大量数以用户为统统了解了该用寻找的特定信息经常,关键词与布尔值搜索的准头是足以确保的。Autonomy
对这种措施吧提供了的支撑。但是,尽管要词搜索能够找有文档中匹配的字词,它却不能够告我们整篇文档与所关切的主题中时有发生差不多格外之系程度。

 

  如“那后我运动在相同长条街上。这条场又助长同时黑。等我走至集之边时,有个抢犯跳出来袭击了自身”,虽然句被频繁产出“街”,但整段内容叙述的倒是联名违纪事件。用要词与布尔值方法寻找“街”时,该段内容十分可能会见叫归到找寻结果受到,因此,这些点子有时连无确切。针对这一点,关键词搜索方法常采用权重来对找结果开展排。当对比关键词出现在不同岗位的点滴篇文档,其中同样首重要词出现在文档中的明确位置,例如标题,另一样首重要词出现在文档末尾,搜索方法会认为前者的根本比继承者高,并授予其比较高的权重值。此外要词起反复底文档得到的权重值也会见较强。
  对于格式规范一致的数额,例如医学报告以来,权重关键词搜索技术表现会有所改善,当然Autonomy对这也提供到支持。但由其它一个角度说,这种艺术还没设想字词的所处之语境与文字所论述的主题,它排序的依据是:如果字词位于标题中或常常让提到,那么周文档的互相关度必然较高。而Autonomy则经过精细的模式匹配技术来起语境上理解文档并提供概念类似的文档,无需依靠让要词,从而避免了立同一题材。

好数据为重多的协助业务流程的优化。可以通过应用社交媒体数据、网络寻与天气预报挖掘有有价之数码,其中大数据的用最广的便是供应链以及配送路线的优化。在及时2独面,地理定位及无线电频率之鉴别追踪货物与送货车,利用实时交通路线数据制定更优化的路。人力资源业务呢透过大数据的解析来进行改善,这中即连了人才招聘的优化。

  人工调节,“有的重大词搜索引擎提供了人工调节结果的方法,包括复杂的布尔值表达式、关键词标记、关键词关联及/或项目。同样,Autonomy
也支持这些广为使用的技艺。但是不管关键词搜索引擎如何复杂,它的原形也惟有是找匹配字词。这需要人工管理重要词之关联或者项目。举例而言:关键词方法需要最终用户能够以复杂的一定表述方式(亦曰布尔表达式)来修查询内容。这表示用户需掌握晦涩的查找“规则”。一开始之平整可能是这般的:
<以色列AND 巴基斯坦> <以色列AND 巴基斯坦> OR <以色列 OR 
巴基斯坦> <以色列 OR 巴基斯坦>
这看起来仿佛足够了。但是要用户特别关爱以色列及巴勒斯坦里头冲突的升官,那么上述规则返回的文档有或与这个关心内容无关,例如:以色列:20世纪初居住在巴基斯坦之犹太人数量好少;该数字以1845年也12,000,到1914年提高了85,000。此外,有些文章于编排时都如读者都了解一些背景材料,因此,可能并无带有上面的要紧词“以色列”或“巴勒斯坦”,例如:针对这次自杀式攻击,阿拉法特先生发表在加沙暨西岸各地执行紧急状态,并且逮捕了75誉为激进分子。为了以探寻结果受到含有这些文档,必须对规则进行修改:<阿拉法特
OR “自杀式攻击” OR “紧急状态” OR
“西岸”>但是,根据这种规则搜索,其结果也会回去外自杀性袭击信息,因此,可能会见造成遗漏与重点直接有关的出价的文档,例如:相关组织对这之反馈(如美国政府)。因此,必须对规则进行频繁改动,确保搜索的归相关结果。<(“阿拉法特”
OR “沙龙” OR “布什”) AND (“自杀式攻击” OR “紧急状态” OR “炸弹攻击”) AND
(“以色列” OR “巴勒斯坦” OR “西岸” OR
“耶路撒冷”)>这只是是初期的平整。如果我们重新考虑要针对各种门类进行的持续不断的护,那么情况用越是错综复杂。上面的例证需要文档包含全体老三单门类(姓名、暴力事件以及岗位)中之配合内容。如果文档并未包含全体叔栽内容,那么查询就见面忽略这些文档。因此,这种艺术需要详细深入之人为劳动,而得出结果的准确性仍无法确保。相反,Autonomy 
可以活动了解文档的主题,在无需用户展开其他手动输入的场面下也他们提供相关资料。关键词搜索引擎不可知随着以进行“学习”。您吗格外麻烦通过提供示范来查找内容。如用户在运“与之看似”功能时,在摸框中提供相同截示例文档,想要找到与这段文档描述的定义类似之文档——这样用净增查询关键词的个数,因为它是根据示例文档中极经常出现的术语而规定搜索关键词的。然后重新冲拖欠要词进行匹配,将包含该重大词之文档反馈给用户。Autonomy
于支撑这种方法的同时,其技术能够根据示例文档的概念找有配合文档,因此,更为方便。举例而言,某用户关注曼联足球俱乐部的经济现象。那么要下传统的“与这个类似…”功能,他或许会见获关于任何活动类之章,例如高尔夫球、网球甚至橄榄球。但
Autonomy
能够了解用户关注的是有特定俱乐部的经济现象,从而提供相应的文档。

 

  Autonomy
能够知情外页面的内容,并于语境上立不同页面、文档以及查询之间建立联系。这样保证了用户可找到最符合他们的消息。Autonomy
无需依靠关键词搜索,也无指链接表来判定哪些页面是否和查询有关。

3、理解客户、满足客户服务要求

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怪数目的用即当马上圈子是无比显赫的。重点是怎样使用非常数量重复好之了解客户与她们之好和作为。企业充分喜爱收集社交方面的数码、浏览器的日志、分析有文件及传感器的多少,为了更圆满的刺探客户。在相似情形下,建立有数据模型进行展望。比如美国底红零售商Target就是透过充分数目解析,得到有价的信,精准得预测及客户以什么时候想如果孩子。另外,通过充分数目的以,电信公司可再次好预测出流失之客户,沃尔玛则更是精准的预测哪个产品会大卖,汽车保险行业会了解客户之急需跟驾驶水平,政府啊会了解及选民的偏好。

 

4、提高体育成就

 

现在多选手在教练之时候使用很数额技术来分析。比如像用于网球鼻塞之IBM
SlamTracker工具,我们应用视频分析来追踪足球要棒球比赛中每个球员的呈现,而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让咱们得以取得对比赛之数与如何改善。很多佳人运动队还追踪比赛环境外运动员的位移-通过动智能技术来追踪其营养状况以及睡眠,以及社交对话来监督该感情状况。

 

5、提高医疗及研发

 

雅数目解析应用之精打细算能力好被咱能当几分钟内虽足以解码整个DNA。并且让咱好制定有最新的看方案。同时可重复好的失领略以及展望疾病。就接近人们戴上智能手表等足以产生的数一致,大数目一致好辅助病人对病情展开双重好之临床。大数据技术时已在医院采取监视早产婴儿与生病新生儿的景,通过记录及分析婴儿的心窝子跳,医生对小儿的身体或会见出现非凑巧症状做出预测。这样可协助医生再好的扶持婴儿。

 

6、金融交易

 

雅数额在金融行业根本是用金融交易。高频交易(HFT)是不行数量利用比较多之天地。其中特别数额算法应用为贸易决定。现在广大股权的贸易还是采取好数量算法进行,这些算法现在更进一步多之考虑了应酬媒体及网站消息来支配于未来几秒内是市起或卖出。

 

7、改善我们的城市

 

那个数量还吃下改善我们日常生活的都会。例如基于都市实时交通信息、利用社交网络及天候数据来优化最新的通状况。目前多城市还于展开大数目的辨析及试点。

 

8、改善安全和执法

 

雅数量现在已经广泛应用到平安执法之经过中。想必大家都亮美国安全局利用好数目开展恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业尽管使很数量技术拓展防卫网攻击。警察以很数据工具进行捕捉罪犯,信用卡公司使用特别数目工具来槛车欺诈性交易。

 

9、优化机器与配备性能

 

良数额解析还好吃积极和设施以行使上越智能化和自主化。例如,大数量工具就就深受谷歌公司采用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配起相机、GPS以及传感器,在交通及会安全的驾驭,不待人类的敢于。大数目工具还好利用优化智能电话。

 

于是,今天咱们吃大家带来同样卖有关大礼包,一共50依照书籍,帮同学等深深了解非常数量、人工智能的前景,激发对充分数据、人工智能等的志趣。

 

 

礼包内容

 

概括:AI(人工智能)、Big Data(大数据)、Database、Linear Algebra、Data
Science、Hadoop、Machine
Learning、Math、Python、Statistics、TensorFlow等,能够让谢兴趣之若针对老数额、人工智能等有个开始的认知与询问。

 

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BigData

 

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Data Science

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Machine Learning

 

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Python

 

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Statistics

 

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材料领取方式

关心群众账号【飞马会

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干货资料详情:

http://dwz.cn/74vssN